官方基础
Codex、OpenAI Cookbook 与官方使用资料。
Codex 宝库
好项目与好方法，不用重新找。
这里不只堆链接，而是说明每个项目解决什么问题、什么时候值得用，以及怎样把方法沉淀进自己的工作流。
6 个活跃仓库 · 人工核对 · 来源清楚
收录规则
2026-07-16 核对可复用、可验证、来源清楚
项目工作流
规格驱动开发、MCP 连接与任务组织方法。
辅助工具
文档转换、AI SDK 和上下文整理工具。
GitHub 精选
从官方工具到项目工作流
以下仓库已核对为活跃、未归档项目。使用前仍应阅读 README、许可证和安全说明。
openai/codex
Codex CLI 官方开源仓库。安装、版本发布和客户端能力应先从这里核对。
查看仓库 ↗openai/openai-cookbook
OpenAI API 示例与指南集合，适合核对工具使用、结构化输出和评估方法。
查看仓库 ↗github/spec-kit
规格驱动开发工具包，适合把模糊需求整理成规格、计划与任务。
查看仓库 ↗modelcontextprotocol/servers
MCP 参考服务器集合，用于理解 Codex 如何连接文件、数据和外部工具。
查看仓库 ↗microsoft/markitdown
把 PDF、Office 等文件转换成 Markdown，适合在分析前整理输入材料。
查看仓库 ↗vercel/ai
面向 TypeScript 的 AI SDK，适合让 Codex 协助开发对话与 Agent 产品。
查看仓库 ↗使用方法论
稳定结果不靠一句“帮我完成”
明确边界、逐步验证和可恢复的任务记录，往往比堆更长的提示词更有效。
先读后改
先说明项目结构、风险和验证方式，确认理解一致后再执行。
先只读分析，不修改文件；给出影响范围、风险和最小方案。按证据验收
要求列出运行命令、输出结果和仍未覆盖的风险。
完成后运行匹配改动范围的检查，并报告未验证项。把规则写进 AGENTS.md
项目长期有效的目录边界、测试命令和交付要求写入仓库规则。
记录：项目目标、禁止修改范围、常用命令、交付标准。长任务留恢复点
把目标、进度、验证结果和下一步写到文件里，避免中断后重新开始。
任务 / 已完成 / 当前步骤 / 验证结果 / 已知问题 / 下一步群友 Demo
不虚构案例，先把收录标准立好
当前没有可公开的群友项目资料。提交后按“问题、做法、结果、可复用经验”整理成案例。
项目效率提升
旧项目接管、缺陷修复、测试补齐或重构前后对比。
个人创作工具
绘图、剪辑、PPT、内容生产与日常自动化。
Agent 工作流
多步骤研究、网页维护、数据整理和服务器运维。
提交你的 Demo
提供公开链接、背景、使用过程、结果和允许展示的截图。
保持更新
仓库回答“怎么做”，雷达回答“最近变了什么”。
继续查看额度观察、模型变化、官方动态和带来源的新闻摘要。